Expected Goals (xG), ou Gols Esperados, nada mais é que uma métrica que avalia as chances de gols criadas em um jogo de futebol. Avaliando um total de finalizações, é possível calcular quais foram as chances reais de gol e, a partir disso, cria-se uma estatística que traduz a probabilidade de determinado chute resultar em gol.
O que é Expected Goals (xG)?
Os Expected Goals (xG), ou gols esperados (em tradução livre para o português), nada mais são do que uma métrica com base em um grande banco de dados sobre finalizações ao longo da história do futebol.
Baseado em uma base de dados histórica de jogos de futebol, as plataformas chegam ao algoritmo que avalia a qualidade das finalizações, analisando a chance das mesmas se converterem em gols, levando em consideração vários critérios:
Tópicos que são analisados pelo xG
Todos os parâmetros considerados nos Expected Goals saem de um chute, portanto, as nuances desse fundamento se tornam os pontos centrais para a resolução. Os tópicos que são analisados pelo xG são:
- De onde a finalização saiu (distância/ângulo);
- Qual é o tipo de passe (cruzamento, bola no chão, lançamento, bola parada, lateral, rebote e etc);
- O que precedeu a ação (ex: a jogada do lance);
- Com qual parte do corpo ela foi realizada;
- O jogador driblou alguém antes de chutar? se sim, quantos;
- Qual foi a velocidade do ataque que resultou nessa conclusão.
Com isso, chegamos a uma espécie de manual para entender como utilizar a estatística dos gols esperados:
- Considere que cada finalização tem chance de 0 a 1 de entrar no alvo;
- Quanto mais perto de zero, menor a chance de gol; Quanto mais perto de um, maior a chance;
- Somando os xG de uma partida, conseguimos saber “quanto deveria” ser o placar;
Essa métrica também permite avaliar a variação de um time ao longo do campeonato, medindo sua eficiência, analisando se ele fez menos ou mais gols que o esperado.
É importante interpretar os xG
Os Expected Goals, por exemplo, não leva em consideração a qualidade dos jogadores envolvidos em cada lance.
EXEMPLO: A probabilidade de 0,50 de certa finalização não é a mesma coisa para Halaand e Rodri, por exemplo. Por conta de suas características, o norueguês teria mais chances de marcar em comparação ao espanhol, algo que a métrica não considera.
Ao mesmo tempo, é preciso levar em consideração as variações que o jogo proporciona. É possível que Rodri marque um gol improvável e Halaand perca um de frente para o goleiro. Isso traz mais um olhar sobre o desempenho individual é a média dos atletas.
De qualquer maneira, o xG pode ser utilizado também para localizar jogadores que estão com a quantidade de gols acima ou abaixo dos valores apontados pelo indicador de performance.
Os xG na prática
Na goleada do Leicester contra o Tottenham por 4 a 1 em fevereiro de 2023, no King Power Stadium, o time da casa teve xG de 1,63. Ou seja, dentro de todas as chances criadas, era esperado que o clube azul marcasse pelo menos um gol na parida. No entanto, os Foxes conseguiram converter chances que normalmente não entrariam se comparadas à base de dados da história do futebol, o que mostra a eficiência do time comandado pelo técnico Brendan Rodgers.
Pelo outro lado, o Tottenham produziu chances de xG de 1,42. Portanto, a equipe de Antonio Conte criou oportunidades para marcar pelo menos um gol. Assim, a eficiência do ataque foi condizente com a quantidade de lances criados – para prejuízo dos Spurs, que perderam por goleada.
Placar xG: Leicester 1,63 x 1,42 Tottenham
Placar real: Leicester 4 x 1 Tottenham
Thomaz Freitas, analista de desempenho:
— Os números precisam te provar alguma coisa e daí você começa a estudar a correlação. Muitas das vezes usa-se a justificativa de que ‘Ah eu chutei mais que o adversário’, só que eu comecei a perceber que isso não quer dizer nada e os Expected Goals calculam justamente a probabilidade de gol pela distância e ângulo do chute até o gol — explica profissional que comentou jogos da Copa do Mundo de 2022 no SporTV e na Globoplay e presta serviço para clubes de futebol.
É comum ter um xG maior que o adversário e não vencer o jogo, mas a longo prazo, em um campeonato, isso é improvável de acontecer.
“Se você tem um Expected Goals maior que o adversário em 10 partidas, você ganhará sete ou oito”, analisa Thomaz Freitas.
“Então, juntando isso com outras métricas, como números de entradas no último terço, número de entradas na área e toques dentro da área, dá pra ver um volume de jogo que a probabilidade de você vencer é muito maior que a do adversário”, completa o analista.
Exemplos de ‘fenômenos’ do xG
Um jogador ter mais gols que xG não significa necessariamente que ele finaliza muito bem. Pode ser, sim, questão de sorte.
1. Newcastle de 2012
Em 2012, o Newcastle fez uma boa temporada, ficando na quinta colocação da Premier League, com a dupla Papiss Cissé e Demba Ba tendo ótimo desempenho. Somando os números dos dois, foram 44 gols marcados na temporada.
Na temporada seguinte, o rendimento dos dois caiu e o número de gols marcados foi menor que a metade dos feitos em 2012. Cissé e Demba Ba, juntos, marcaram apenas 12 gols em 2013/14.
“Aquilo foi uma temporada fora do normal. Cissé e Demba Ba marcavam de tudo quanto é canto do campo. O natural é que depois esses jogadores voltem a média. É o que aconteceu”, opinou Freitas.
2. Brentford de 2022/23
Times como o Brentford fazem o movimento contrário. Eles buscam jogadores que têm menos gols do que Expected Goals, entendendo que eles criam muitas chances, mas não convertem por um pouco de azar ou porque estão desvalorizados. O que tem dado certo, tendo em vista que o artilheiro da equipe, Ivan Toney, tem 14 gols marcados e o seu xG é de 12,33.
xG em apostas esportivas
Os Expected Goals poderão auxiliar as pessoas que fazem apostas esportivas, principalmente analisando o pré-jogo dos times. Com a métrica, é possível saber o desempenho dos clubes e dos jogadores, quantas chances cada um constrói, quanto é aproveitado e muito mais.
Pensando em cada jogador, dá para ver qual atleta faz gols fáceis ou difíceis, além da sua eficiência. São diversas vantagens que o xG pode oferecer, basta o apostador interpretar os dados para criar suas estratégias.
O que são gols esperados na meta (xGOT)?
Os gols esperados no alvo (xGOT) mede a probabilidade de um chute no alvo acabar em gol com base na combinação da qualidade da chance (xG) e a localização do chute. Nesse caso, é mais importante os chutes que vão para os cantos do que os que vão direto para o meio do gol.
Como se mede um xGOT?
- O xGOT é medido em uma escala entre zero e um;
- O zero (0) representa um chute que nunca resultará em gol/
- O um (1) é o arremate que se espera que seja convertido todas as vezes
- Este modelo é válido apenas para chutes ao alvo, já que, se a bola não for em direção ao gol, não há possibilidade alguma de se marcar.
- O posicionamento de um determinado chute se compara à qualidade das chances.
- Um jogador que tem um xGOT excedendo seu xG está executando arremates de melhor qualidade do que as chances que tentou. Essa diferença é chamada de chute somados (SGA).
Caso 1: Raheem Sterling
Analisando uma cobrança de falta de Raheem Sterling no início de 2021, quando ainda era jogador do Manchester City, contra o Crystal Palace, a chance de gol era relativamente baixa (xG de 0,1), mas o chute foi direto para o canto superior direito do gol, tornando a defesa de Vicente Guaita incrivelmente difícil.
No final das contas, a cobrança se mostrou muito difícil de defender, apesar da dificuldade da chance e da alta qualidade de Sterling resulta num xGOT de 0,81.
Caso 2: Harry Kane na Premier League 2019/20
- Gols esperados (xG): 10,9
- Gols esperados no alvo (xGOT): 14,5
- Gols marcados: 16
Os gols esperados no alvo ( xGOT) e os goleiros
Observação: métricas tradicionais para avaliar o desempenho de goleiros, como jogos sem sofrer gols ou porcentagem de defesas, têm suas limitações, porque esses números podem ser influenciados pelas forças defensivas da equipe.
- Partindo do princípio de que o xGOT mede a probabilidade de chutes na meta resultarem em gols, o único fator que impede a bola de ultrapassar a linha é o goleiro.
- Um chute com 0,3 de xGOT tem 30% de chance de ser marcado. Portanto, é possível prever quantos gols um goleiro sofreria com base na qualidade dos chutes que enfrentou.
Exemplo: Dean Henderson e David De Gea
Henderson teve uma temporada semelhante à de David De Gea no Manchester United na temporada 2019-20, considerando as métricas tradicionais:
| Goleiro | Clean Sheets | Gols sofridos | Chutes sofridos |
|---|---|---|---|
| Henderson | 13 | 32 | X |
| De Gea | 13 | 32 | X+2 |
A principal diferença é que o então goleiro do Sheffield United enfrentou arremates de maior qualidade (xGOT) do que o então jogador dos Red Devils (xGOT de ). Portanto, Henderson evitou mais gols pelos Blades (7,4) do que David De Gea pelos Diabos Vermelhos (aproximadamente 1).
| Goleiro | (xGOT) | Gols evitados |
|---|---|---|
| Henderson | 39,4 | 7,4 |
| De Gea | 33 | 1 |
